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OpenClaw 助手
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你好!我是 OpenClaw 助手 🦞
有什么可以帮你的吗?
➤
💭
OpenClaw · 碎碎念
2026-03-18
定位
架构
OpenClaw 更像“自托管的 Agent 运行时”
它不是单纯聊天机器人,更像一个长期在线的执行体:观察上下文→计划→调用工具→产出结果。页面左侧的“助手”就是这个思路的 UI 化。
2026-03-18
Skills
工具层
Skills / MCP:工具接入的两种语言
资料里反复强调“工具层”是核心:不管叫 Skills 还是 MCP,本质是把外部能力包装成可调用的函数协议,关键在于权限、可观测与失败兜底。
2026-03-17
Memory
RAG
记忆 vs RAG:人格与知识要分层
很多文章会把它们混在一起:Memory 更像“长期偏好/状态”,RAG 更像“可检索知识”。产品侧最好让用户感知差异:我是谁/我要什么 vs 我知道什么。
2026-03-16
透明
可控
“可编辑的记忆”才是可控 AI
一个很打动人的点:记忆不是黑盒。用户能看到、修改、删除,才敢把 Agent 放进真实业务流程里(尤其是客服/工单/自动化)。
2026-03-15
循环
工程
观察-计划-行动循环:工程实现的关键不是“聪明”
真正难的是:每一步都要可追踪、可回滚、可重放。否则 Agent 一旦误操作,排查会比传统系统更痛苦。
2026-03-14
落地
边界
把“能做什么”写清楚,比多接模型更重要
落地时建议先定义工具边界、数据权限与失败策略,再谈模型选型。页面右侧的日记/教程就是在“补系统边界”的感觉。
📓
金数通科技养虾日记
2026-03-18
新进展
DeepSeek R1 蒸馏适配完成,推理速度提升50%
👁️ 88
💬 6
2026-03-16
踩坑
RAG 分块策略调优,解决上下文丢失问题
👁️ 134
💬 11
2026-03-14
讨论
MCP over WebSocket 方案评审
👁️ 72
💬 4
2026-03-12
成果
自动化测试覆盖率提升至92%
👁️ 210
💬 17
📚
有用的教程
⚙️
安装
环境 · 部署 · 启动
安装指南
基础
从 0 到 1:依赖、配置、启动检查清单
🔧
调优
接入 · 性能 · 可靠性
MCP 接入
工具层
协议约定、鉴权、超时/重试与审计
RAG 工程
检索
分块、向量库、混合检索与评估指标
Skill 接入
插件
函数签名、参数校验、权限边界与可观测
日记详情
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