• 首页

    首页

    • 团队介绍
  • 智慧交通

    智慧交通

    • ETC生态
    • 标准场景
    • 拓展场景
    • 数据模型
    • 传统数据模型
    • 非标准化数据模型
  • 产业赋能

    产业赋能

    • 本地化运维
    • 云资产配置与迁移
    • 数字化产业升级
  • 关于我们

非标准化数据模型

  • 数据化运营
  • 用户消费画像大模型

数据化运营

通过大数据分析技术,对大量原始数据进行处理、分析和挖掘,以提升运营效率和服务水平。

—— 实时策略 ——

可以解决的问题

    • 1
      打破数据壁垒

      统一数据口径标准,通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总,形成企业数据资产池。

    • 2
      数据灵活补用

      传统企业中存在大量线下手工数据,数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库,提升线上化水平。

    • 3
      提供决策依据

      实现车辆的快速通行和自动扣费,大幅减少进出场等待时间,提高运营效率。

    • 4
      跨部门间协作

      建立面向各职能部门的数据平台,实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。

    • 5
      提升运营效率

      通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息,实现对各业务全流程可视化跟踪,提高业务流程管理水平。

    用户画像大模型

    ETC的通行数据可以用来构建用户消费画像大模型,这种模型能够帮助理解用户的出行习惯、消费行为以及其他相关特征。

    应用优势

    • 信用评估

      分析用户的消费记录,用户消费画像模型可以构建出用户的信用评分体系。

    • 精准营销

      制定更精准的营销策略,进行用户消费能力的二次挖掘。

    • 用户体验优化

      了解用户的喜好、需求、痛点和期望,从而优化产品的功能、设计和交互,提高用户的满意度和忠诚度。

    • ETC生态
    • 标准ETC收费系统
    • 衍生ETC收费产品
    • 车载钱包
    • 数据模型
    • 数据仓库
    • 多义性路径还原模型
    • 用户异常行为分析模型
    • 用户消费画像大模型
    • 产业赋能
    • 数字化产业升级
    • 云资产
    • 本地化运维
    • 服务与支持
    • 商务合作:13453953888
    陕公网安备61019002003225号陕ICP备2025059295号-1 金数通科技有限公司版权所有