为企业决策和在线分析处理提供系统支持与数据支持
通过数据加密、访问控制、数据审计、数据备份和恢复、数据分类、基于角色的控制、保护移动数据、分区数据等技术手段保障数据安全。
建立统一的数据标准和架构、推动数据治理，利用区块链技术和人工智能技术来实现数据的去中心化存储和共享，保证数据的安全和可信，解决数据孤岛问题。
打通数据通道，实现企业数据的流通和共享。可以提高运营效率，促进跨部门之间的协同合作。
提供更全面、更深入的数据洞察分析和决策支持，为企业的发展提供更加精准的数据支持。
在高速公路系统中，存在多条路径可以到达同一目的地的情况，采用无线射频识别RFID方案，以实现动态精确识别。
高速公路等复杂路网结构的收费系统中，可以确保车辆按照实际行驶路径进行计费，从而提高计费的准确性和公平性
结合出行时间、交通状况、出行天气等条件，提高预测的准确性预测车辆的未来行驶路径
预测路段的车流密度，通过建立路网模型、需求模型，实现实时在线交通流预测，为交通管理和道路规划提供决策支持
依据ETC门架数据，基于时间序列，建立车辆通行的用户异常行为分析模型。
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对门架源数据、门架交易数据、流数据、应用层数据进行存储和分析。
采取本地备份、异地备份、定期备份、全量备份、增量备份、热备、冷备等多种备份方式。
在数据丢失或系统故障后，迅速恢复数据到备份点，确保系统能尽快恢复正常运行。
制定详细的应急预案，通过数据备份和数据恢复、责任分配、应急响应等，确保在紧急情况下能迅速有效地应对。
时间修正，通过门架数据模型分析，判断行驶中车辆的通行时间。
门架交易编号一致，但门架编号出现断联，则预警该门架状态异常。
当门架识别车牌号与OBU内车牌号不一致，则产生ETC逃费预警。