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这个方案我们已经做过了。 现在主推的是按能力切分的四条服务线 —— 见 服务与报价。 如果你是带着具体行业项目来的(要投标、要资质),那走的是合作方分包的路子,见 渠道合作。
解决方案 /流程自动化

05 · Enterprise AI / Automation

流程自动化:把重复工作交给 Agent

把录入、对账、报表、巡检这些重复流程交给 Agent,人只做判断和例外。

看全自动车间怎么干活

可先出 demo

先看活的

按需评估

按范围报价

70%

标准化交付由 Agent 承担

全链路

操作日志

Typical Problems

人被困在重复动作里

系统之间没有 API,只能人肉搬;一忙就漏;出了错找不到是哪一步。

01

重复录入

同一份数据在多个系统里反复填,既慢又容易错。

02

跨系统没 API

老系统只给界面,没有接口,自动化无从下手。

03

一忙就漏

对账、报表、巡检依赖个人记忆,忙起来就延期。

04

出错难追

出了问题不知道哪一步、哪个数据源、谁改的。

What We Build

把流程拆开,能自动的都自动

先做流程盘点,再决定用 API、RPA 还是 Agent,不为了自动化而自动化。

01

流程梳理

把现状步骤、系统、数据、例外和责任人画清楚。

02

RPA / Agent 编排

有界面没接口的走 RPA,有接口的走 API,判断类交给 Agent。

03

系统集成

对接 ERP、财务、OA、业务系统与数据源。

04

人工复核

关键节点保留人工确认,异常自动挂起。

05

操作日志

每一步输入、输出、耗时、操作人可追溯。

06

异常告警

失败重试、超时告警、积压监控与回滚策略。

Delivery

怎么排

  1. 01

    第一步:流程盘点

    选一条高频、规则清晰的流程,确认投入产出。

  2. 02

    第二步:可行性评估

    确认接口/界面、数据权限、异常处理和验收口径。

  3. 03

    第三步:编排开发

    搭流程、接系统、做重试和人工复核。

  4. 04

    第四步:试运行

    用真实数据跑,核对结果,补异常分支。

  5. 05

    第五步:交接

    监控、告警、运维手册和后续流程扩展说明。

Case Evidence

数字员工与全自动车间

用 OpenClaw 中枢调度产品、设计、开发、测试、运维角色,把标准化交付交给 Agent,人类专家做判断和验收。

看全自动车间怎么干活 →

8 个

私有硬件节点

70%

标准化交付由 Agent 承担

7×24

协同

全链路

操作日志

FAQ

决策前最常问的问题

没有 API 的老系统能做吗?

能。界面稳定的走 RPA;界面经常变的先评估维护成本,再决定是否值得做。

出错谁负责?

关键节点保留人工复核,异常自动挂起;上线前约定责任边界和回滚方式。

能私有化吗?

支持本地化/专有云部署,流程数据和账号不出企业。

后续想加流程怎么办?

按同一套编排框架扩展,单条流程单独评估,不用重做平台。

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