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这个方案我们已经做过了。 现在主推的是按能力切分的四条服务线 —— 见 服务与报价。 如果你是带着具体行业项目来的(要投标、要资质),那走的是合作方分包的路子,见 渠道合作。
解决方案 /企业知识库

03 · Enterprise AI / Knowledge Base

企业知识库:把文档变成可问答的资产

把制度、产品文档、项目资料导入私有知识库,做出可问答、可追溯、可管理的企业知识助手。

看完整知识库案例

可先出 demo

先看活的

按需评估

按范围报价

95%

检索准确率

2 万+

日均调用量

Typical Problems

知识都在,就是找不到

文档散在网盘、群聊和每个人的电脑里;新人培训靠老人;搜出来的答案不敢直接用。

01

资料散落

制度、产品、项目文档分散在多个系统,没有统一入口。

02

培训周期长

新人问同样的问题,老人重复回答,经验留不下来。

03

搜索找不到

关键词搜不到,搜到了也是整篇文档,还要自己读。

04

数据不能出内网

用公有云问答工具,法务和客户先不同意。

What We Build

不是搜索框,是能落地的知识助手

从资料导入到答案追溯,按企业真实问题做调优。

01

多格式导入

Word、PDF、Excel、PPT、网页与常见知识库内容批量导入。

02

清洗与分段

按标题、段落、表格结构切分,保留来源与版本。

03

向量检索 + 重排

先召回再重排,答案带原文出处,降低胡编。

04

RAG 问答

基于企业资料回答,支持多轮追问与口径约束。

05

权限与记录

按部门/角色控制可见范围,保留提问与命中记录。

06

管理后台

资料更新、失效清理、问题集评测与效果看板。

Delivery

怎么排

  1. 01

    第一步:资料盘点

    确定首批资料范围、使用人群和 20 条基准问题。

  2. 02

    第二步:导入清洗

    批量导入、结构化切分、去重与权限标注。

  3. 03

    第三步:检索调优

    按基准问题调召回、重排和回答口径。

  4. 04

    第四步:权限与后台

    配置可见范围、管理后台和更新流程。

  5. 05

    第五步:培训交接

    演示、答疑、验收与后续维护说明。

Case Evidence

企业级 RAG 知识库问答

把技术文档、制度文件、项目资料转成可交互的知识资产,数字员工「知识官」7×24 小时提供精准问答。

看完整知识库案例 →

95%

检索准确率

80%

问题解决时间缩短

50%

培训周期缩短

2 万+

日均调用量

FAQ

决策前最常问的问题

支持哪些资料格式?

常见办公文档、PDF、网页和结构化表格都能导入;扫描件需要先做 OCR,可在评估时确认。

数据怎么放?

支持私有化/专有云部署;部署位置、权限和备份方式在方案阶段按企业条件确认。

准确率怎么验收?

上线前用 20 条真实业务问题做基准集,逐条看答案是否正确、出处是否可追溯。

后续资料更新谁来做?

管理后台支持增量导入和失效清理;也可以签年度运维,由我们代维护。

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